Master SOAC
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Présentation :
Le parcours OAC-ST propose une formation de pointe dans les domaines de la physique du l'atmosphère et du climat, de l'océanographie physique, et des méthodes d'observation en particulier depuis l'espace.
Il ouvre, le plus souvent après une poursuite en doctorat, vers des métiers variés dans le domaine de la recherche et développement : enseignement supérieur et recherche, collectivités et grandes entreprises (banques et assurances, énergie, secteur public...), petites entreprises innovantes et bureaux d'études (secteur spatial, risques climatiques ou météorologiques, ressources en énergies renouvelables...).
Ce parcours est associée à l'Ecole Doctorale de Sorbonne Université "Sciences pour l'Environnement d'Ile de France"
Organisation du parcours :
Le parcours OAC-ST est commun entre les deux mentions de master de Sorbonne Université SOAC au sein du département SDUEE (Sciences De l'Univers, Environnement, Écologie) et Physique ; avec des différences mineures en M1 (poids de la physique fondamentale). Le parcours accueille également des étudiants du CMI Physique.
En M2, le parcours se divise en deux grandes orientations en partie communes, spécialisées l’une dans la physique du système climatique, l’autre dans celle des méthodes d’observation :
- Océan, Atmosphère, Climat, avec une spécialisation possible en météorologie et physico-chimie de l'atmosphère, en océanographie physique, ou en dynamique de l'océan et l'atmosphère, en physique du système climatique...
- Satellites, Télédétection de la Terre et de son Climat (commun Université Paris-Cité)
Un certain nombre de cours sont communs entre ces deux parcours, et un panachage partiel est éventuellement possible sous réserve de compatibilité du planning et de cohérence pédagogique.
Les 2 parcours comprennent notamment :
- Une UE "expérimentale" comprenant des mesures sur le terrain (stage à l'Observatoire de Haute Provence ou campagne océanographique) et des expériences en laboratoire
- Une UE sur les approches numériques en modélisation du climat ou traitement de données spatiales (3 ECTS)
- 6 à 9 ECTS de science des données, des bases aux approches de machine learning.
En plus d'UEs spécifiques obligatoires ou optionnelles.
Un étudiant doit valider en année M2 (semestres S3 et S4) 36 ECTS de cours (obligatoires ou électifs, y compris de nombreux projets) et 24 ECTS d'initiation à la recherche (stage).